0xScope x Footprint | 真實的 NFT 市場是什麼樣?

2023 年 1 月

數據源:NFT 真實交易分析面板

前言

NFT 作為一個2017年才出現的概念,在2018年至2020年一直處於生態發展的醞釀期,在2021年初開始迎來真正的爆發,一系列如CryptoPunk,The Sandbox,BAYC等知名NFT開始走入大眾視野,同時web3的浪潮湧起,帶著NFT完成了破圈的壯舉。時間進入2022 年,自3 月以來 NFT 市場熱度減弱,但交易依然活躍。雖然2022年上半年被認為是加密市場的熊市來臨,但是NFT究竟受到了哪些影響? NFT 的總市值、交易額有怎樣的變化?對於投資者來說意味著什麼?

本次,0xScope聯合Footprint研究了2022年6月至9月新興的NFT產業的表現,我們通過分析用戶行為、鏈上交易、項目背後的實際活躍度,和NFT價格方面的表現,對以上問題做出了解答。

主要研究話題:

NFT的用例目前集中在遊戲,元宇宙,藝術品和社交等領域,Gamefi的經濟系統本身和NFT就是密不可分的,同時社交領域大多去圍繞NFT進行web3的去中心化社交,NFT作為一種鏈上資產,無論是它的展示屬性,還是自帶的話題度,都能和用戶的identity產生奇妙的化學反應。未來,隨著元宇宙的發展和用戶數字資產的擴大,NFT將會有更加宏大的應用場景。本報告深入探討了NFT生態系統中每個元素的表現,通過研究市場上仍在流通的NFT項目,以及它們在2022年上半年的熊市週期中的表現–我們首先提出如下幾個研究問題:

1,如何看待宏觀環境和歷史事件對NFT市場的影響?

2,近期NFT市場的購買行為是怎樣一種情況?相比於2021年,2022年消費者和VC的信心如何?

3,NFT交易市場作為最重要的風向標之一,現在的日均活躍用戶還有多少?用戶們仍舊感興趣的NFT是哪些項目?

4,NFT交易市場的新增用戶數有多少?其中有多少地址背後是真實用戶,多少是“左右手倒賣”行為?

NFT的廣泛應用不僅撬動了加密貨幣在加密市場經濟體系的中心地位,而且給區塊鏈世界帶來了另一種獨特的話語權體系,web3不僅是一個純粹的金融系統,慢慢也變成了擁有人文情懷的元宇宙。在本次報告中,我們將會圍繞這些問題進行討論,並為大家提出一些未來值得關注的NFT項目。

概述

NFT 研報

1、NFT市場的總覽

ETH是NFT在買賣環節最普遍的支付貨幣,在本身NFT的價格波動就極為劇烈的情況下,ETH的價格波動變相的加劇了NFT的價格不穩定性。在牛市,購買NFT能夠獲得NFT增值(幣本位)以及ETH的增值(金本位)。同理,熊市的時候也會因為ETH的下跌,導致即使NFT地板價不變的情況下的金本位損失,更糟糕的情況是NFT失去流動性,無法變現導致一無所歸。

下圖展示了近一年來NFT的總市值與ETH價格之間的關係:柱狀圖代表NFT的總市值,折線圖代表ETH的價格變化趨勢。可以看到NFT的整體市值與ETH價格呈現強關聯趨勢。唯一的區別是在2022年2月到5月,ETH即使在下跌過程中,NFT市值仍然處在火熱階段,最高達到了40B的總市值。在5月之後,NFT的價值隨著ETH一起降到谷底。直至最近的11月、12月,似乎NFT的市值逐漸脫離ETH的價格影響,重新上漲至32.8B。

總體而言,NFT市值會跟隨ETH價格變動,並表現的更為劇烈。當ETH價格趨於平穩,NFT市值可能會脫離ETH價格趨勢,開啟獨立行情。值得注意的一點,由於任何人都可以創建NFT系列,並且有高地板價和低流動性NFT的存在,NFT市值將會出現嚴重的泡沫。

Source: Footprint Analytics – NFT Marketcap & ETH Price

2、整體NFT市場的真實交易人數

截止2022年11月,整個NFT領域以太鏈二級市場的總交易額達到了72.1B,在加密貨幣行業萎靡的8月-10月仍然有3.4B的總交易額。在這3個月中,共有1.55M個地址參與了NFT交易,其中購買者的數量為0.96M,賣家有1M個,大約平均每個地址交易了2183 USD。

但是因為區塊鏈上每個人都可以無限創造地址,所以真實的交易者基數大概是多少個呢?我們以十月份的數據為例:

十月交易NFT總地址數、買家、賣家分別為:392707、231727、266983個

十月交易NFT總實體數、買家、賣家分別為:262752、171636、179024個

可以看到實體數比地址數要少很多,因為0xScope採用的地址歸集算法能夠可能屬於同一個人的地址歸集成一個實體,所以每一個實體背後可能代表了多個地址。

同時我們分別計算真實交易者比率:67%、74%、67%

67%代表所有NFT交易地址中,每10個地址可能只有不到7個是是真實的交易者。所以10月的NFT交易者基數大概為0.26M人,並且平均每人的交易額相較於用地址數計算也會有所上升。

Source: Footprint Analytics – NFT Addresses

3、主流NFT交易平台的真實用戶情況

截止2022年11月,以太鏈上最主要的NFT交易平台分別是Opensea、Looksrare、X2Y2、Blur 和 Element。下圖則分析了他們的真實用戶比率以及日活情況。

真實用戶比例的計算方式為:項目總交互實體數 / 項目總交互地址數

真實用戶比例(%)越高代表該項目用戶中絕大部分只使用1個地址,越低則代表可能會人用多地址有刷單行為。

從圖中可以看到整個NFT市場的真實用戶比例其實不高,平均每個用戶都大致使用了至少2個地址進行交互。其中X2Y2(56%)以及Element(53%)的真實用戶比例最低,這可能是因為項目方的交易量活動導致大批量的女巫參與,造成的一種虛假繁榮景象。

Source: Footprint Analytics – NFT Marketplace Stats

下圖將進一步探究項目的每日真實用戶比率:

藍色柱狀圖代表新增地址數、綠色柱狀圖代表新增實體數

黃色折線代表每日的新增用戶真實用戶比率趨勢

橙色折現代表歷史上所有用戶的真實用戶比例趨勢

新增用戶對於一個項目來說至關重要,因為這決定了項目的生命週期,受歡迎程度,以及彌補流失用戶對日活的影響。增加新增用戶的一個有效途徑就是開展活動,那麼如何評判一個web3活動的有效性?這其實不僅需要看新增了多少個交互地址,例如一名女巫可能會帶來成百上千的地址,但背後的實體數可能只有1人。因此還需要看新增用戶的真實用戶比例,同時這個比例越高越好。

除了Opensea以外下面其他3個nft交易平台都開開展過交易量活動,並都有著相對較高的每日真實用戶比例波動,尤其是Element,他在9月、10月期間雖然有很高的新增用戶,但真實比例最低只有30%,這意味著用戶刷號行為十分嚴重。刷號行為則可能包括NFT左手倒右手,批量地址購買自己的NFT等行為。從另一個角度來看,Opensea的新增用戶真實比例逐漸上升,平台良性發展,帶來的結果就是真實的NFT買賣、更高質量的活躍用戶和更高的留存率。

4、NFT持有者的真實持有者比例

本節將進一步將研究範圍縮窄,分析維度變成每個NFT collection,並研究每個collection持有者情況。採用同樣的方式,統計目前各個主流NFT系列的持有地址數、持有實體數、以及真實持有者比例。這個比例越低代表了NFT籌碼越集中,實際上有少部分人潛在的控制了大量的NFT並不想被人發現。

這種情況之一是老鼠倉。例如之前Opensea高管通過提前獲知Banner將會展示什麼NFT,並提前批量購買獲利。捨身處境一下,如果在知道某個NFT系列將會上漲,並不想被人從持有者排行榜中被人發現自己的地址,就應該分成不同的地址進行購買。那麼利用地址歸集能力,就能找到某個NFT collection中最大的實體,並加總所有地址的持有個數,最終能找到他埋伏的數量。

第二是莊家控制地板價。因為地板價將會影響到普通NFT持有者的情緒,那麼如果NFT籌碼比較集中的被莊家持有,他就能夠操控批量地址掛單價格從而影響整個NFT地板在不同價位的交易深度,使得地板價價格能夠迅速拉高和降低。因此對於普通投資者而言,規避持有者比例更高的NFT,也許能夠降低風險。

Source: Footprint Analytics – NFT Top Collections

根據上文的數據和分析,我們認為:

  • NFT的整體市值與ETH價格呈現強關聯趨勢,當ETH價格趨於平穩時,NFT市值可能會脫離ETH價格趨勢,開啟獨立行情;
  • NFT的價格在2022年內有過短暫波動,但是整體依舊較為火熱,未來可期;
  • 2022年,NFT的市場真實用戶數佔比約為70%,也就是每10個地址可能只有不到7個是是真實的交易者,水分較大,結合主流交易平台的真實用戶和日活情況,除了Opensea以外,其餘平台均出現過或多或少的刷號行為,整體市場中出現了一定程度的虛假灌水行為;
  • 目前市場排名前列的NFT collection為無聊猿,Otherdeed,mutant Ape Yacht Club和Meebits等。

詞彙表:由 0xScope 提供支持的 NFT 指標

關於Footprint

 Footprint Analytics 是一個用於發現和可視化區塊鏈數據的工具,涵蓋了 NFT 和 GameFi 等領域的相關數據。目前為止,Footprint 採集、解析和清理了 24 條公鏈的數據,為用戶構建了無代碼拖拽式做表面板,與此同時,Footprint 也支持使用  SQL 進行數據分析。

Footprint Website:  https://www.footprint.network

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關於0xScope

0xScope是第一個Web3知識圖譜協議。它通過建立一個新的身份標準–來自數據層的新範圍實體,解決了Web3數據分析中分析地址而不是真實用戶的問題,並利用知識圖譜能力統一了Web2和Web3的數據標準,大大降低了數據採集的難度,提高了數據穿透能力。

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