Footprint Analytics: 2022 年工作回顧

幣圈一天,人間一年,這句看似老生常談的話,在2022 年,有著更淋漓盡致的體現。

眼看他高樓起,眼看他高樓塌。

加密貨幣交易所的名字可以在一夜之間遍布體育場,佔據了關於全球金融的話題。然而我們也見證了一些交易所的大廈傾於一夜。

幾乎似憑空而來,像Axie Infinity這樣的”區塊鏈遊戲”開始變得家喻戶曉,顛覆了視頻遊戲行業。而名人也開始以巨額資金購買NFT 和沙盒地塊。

鏈上事件如此地日新月異,也難怪主流媒體在報導比特幣和以太坊以外的事情時,都看似在描述一種完全陌生和不可理解的新事物。

而從區塊鏈持續的發展速度來看,即使在熊市中,這種情況也不會改變。在2023 年及以後,區塊鏈仍舊會有新的公鏈、細分領域和子行業的誕生。一些人——積極的開發者和分析師——將保持領先,而其他人,就像大多數在2020 年閱讀NFT 和metaverse 土地的普通大眾一樣,可能會感到疑惑以及不解。

行業急速的變化是Footprint Analytics 在構建我們的產品時一直優先考慮速度和敏捷開發的原因,其最終目標是幫助大家揭開區塊鏈的面紗,幫助人們做出更明智的投資決策。

我們的目標是,能給更多人提供更多的數據與信息。

隨著2022 年的落幕,我們可以自信地說,我們為區塊鏈數據分析建立了最快、最具適應性、以及最通用的基礎設施。

作為一個新的、以產品為主導的初創公司,以光速前進,這是我們重要的成就,也是支持我們持續增長的動力。這在我們過去收穫的成果中已得到了充分的體現。

Footprint Analytics 在2022 年都做了些什麼?

我們在2022 年解析了19 條鏈。加上我們在2021 年解析的5 條,以及今年,我們的平台上現在有24 條公共鏈。

我們的靈活性確保我們在GameFi Summer 和NFT 熱潮中處於領先地位,使我們能夠與加密貨幣領域的一些最知名的機構合作,在行業有任何新動向之時,一起研究以及分析數據趨勢。

當我們解析GameFi 和NFT 數據時,我們為行業提供了幾個新指標,例如,用戶在遊戲中的留存率和洗盤交易過濾器。有了解析NFT 數據和錢包地址的能力,我們還可以做遊戲內NFT 分析和錢包概況分析。通過連接web2 和web3 數據,Footprint 現在支持GameFi 項目的全景分析,用戶可以創建過濾器來檢測數據作弊。

舉一個特別突出的例子。對於數據行業眾所周知的棘手的公鏈,Solana,知名的競爭者花了好幾年的時間對它進行解析,而Footprint 只花了幾個月的時間就完成了解析。由於我們工程師的不懈努力,你可以在不知道如何使用代碼的情況下探索和查詢Solana 交易和協議。

以下是截至2023 年1 月,關於我們的覆蓋範圍的一些當前統計數據:

  • 超過2,000 個GameFi 協議
  • 17 個NFT 市場
  • 700,000 多個NFT 集合

我們所取得的進步也獲得了用戶的認可。

從年初的不到300 人,到2022 年年底,Footprint Analytics 已經吸引了6,000 名分析師加入我們的社區。我們平台的社區製作的圖表數量同比增長了900%。

我們解決了區塊鏈數據中的一些最大挑戰…

一個區塊鏈數據創業公司面臨著幾個巨大的挑戰:

  • 海量的數據。隨著區塊鏈上數據量的增加,數據索引將需要擴大規模以處理增加的負載。因此,它導致了更高的存儲成本,緩慢的計算,以及服務器上的負載增加。
  • 集成能力。區塊鏈索引解決方案必須將其數據索引與其他系統(如分析平台或API)集成,以便為用戶提供最大價值。這很有挑戰性,需要花費大量精力來設計架構。

特別是,

  • 複雜的數據處理流程。區塊鏈技術很複雜,建立一個全面可靠的數據索引需要對底層數據結構和算法有深刻的理解。

換句話說,建立一個數據ETL 是相對容易的。然而,困難的部分是實施層。要做到這一點,需要大量的開發人員資源,並在所有新協議、市場、合同和功能方面保持領先。

我們必須找到一種方法,使數據標準化,並使其有意義——語義化數據與原始區塊鏈輸出非常不同,把數據標準化不是一件容易的事。 

… 我們找到了解決方案.

Footprint Analytics 擁有世界上最全面的區塊鏈數據倉庫解決方案。為了達到這一點,我們在2022 年對我們的架構進行了3 次重大升級,最終形成了我們的架構3.0,Iceberg + Trino。

認識到谷歌BigQuery(我們的架構1.0)在存儲成本、並發性和被鎖定在谷歌產品生態系統方面的局限性,我們研究了使用OLAP 產品。這成為我們架構2.0 的基礎。不過,我們很快就意識到,雖然OLAP 可以解決我們面臨的幾個問題,但它不可能成為我們數據處理流程的關鍵解決方案。我們的問題更大、更複雜—— OLAP 作為一個查詢引擎對我們來說是不夠的。

從早期的兩個架構中吸取教訓,並從Uber、Netflix 和Databricks 等其他成功的大數據項目中學習經驗,我們從頭開始重新設計了整個架構,將數據的存儲、計算和查詢分成三個不同的部分。

你可以在這裡閱讀更多信息——但長話短說,我們認為這是區塊鏈數據的一個技術突破。 Footprint Analytics 的架構升級3.0,使用戶可以有更多不同的用法,和應用,包括與API 的整合。

  • 與Metabase BI 工具一起構建,Footprint 促進分析師獲得解碼的鏈上數據,以完全自由的工具選擇(無代碼或硬代碼)進行探索,查詢整個歷史,並交叉檢查數據集,以獲得即時的洞察力。
  • 整合鏈上和鏈下數據,打通web2 和web3 數據的分析。
  • 通過建立在Footprint 的抽象層之上,分析師或開發人員可以節省80% 的重複性數據處理工作的時間,專注於有意義的指標、研究和基於業務的產品解決方案。
  • 從Footprint Web 到REST API 調用的無縫體驗,全部基於SQL

我們通過API 讓每個人都能獲得最好的數據… 

我們最引人注目的事件之一是推出了我們統一的web3 數據API。

這個創新的工具允許開發人員只需通過一行簡單的代碼,即輕鬆訪問NFT、DeFi 和GameFi 項目的最廣泛的數據倉庫。這一升級對行業來說是一個遊戲規則的改變,因為它簡化了對區塊鏈數據的訪問和利用,使所有技能水平的開發者都能更方便地使用。

Agave,一家GameFi 分析技術初創公司,幫助Web3 遊戲創造更好的體驗。過去,收集與區塊鏈遊戲相關的數據需要大量的開發者資源,而Footprint Analytics 讓他們能夠專注於他們最擅長的事情。

“我們幾乎使用了所有的Token 和NFT APIs。我們看到Footprint 的優勢是能夠通過SQL 和跨鏈支持獲得特定的關係型數據,”Agave 的首席執行官兼聯合創始人Isaac Dubuque 說。

“以前,我們不得不從其他數據供應商的數據中創建一個內部ELT,以支持這一點。有了Footprint,我們將能夠完全專注於研究和報告。過去我們也在使用多個不同的數據提供方,以集成更多的數據,滿足不同的需求。將所有的數據源結合起來是很混亂的。現在,我們可以只使用Footprint,就獲得不同領域的數據。”

… 但這不是輕鬆就能實現的事。

只有當我們對我們的挑戰同樣透明時,談論我們的成就才對我們的用戶和社區公平。

在市場上每個人除了要面臨的行業性難題,作為行業的挑戰者,Footprint 需要加倍努力工作以提高我們產品的知名度。

只有當分析師們使用並了解我們的架構和基礎設施時,我們的架構和基礎設施才會變得更為強大。

在2023 年,我們計劃整合一些功能,使小組和團隊更容易一起分析。我們也在研究激勵創作者的方法,比如允許付費創作者為圖表訪問設定價格,並推出一個Footprint 積分幣。

我們對2023 年以及未來充滿了信心

當我們剛開始創辦Footprint時,市場上還沒有很多低門檻的自助式分析產品。用戶要么需要深厚的業務和編碼技能,要么只能查看平台提供的幾個固定面板,迫使他們在易用性和自由度之間做出選擇。

Footprint 是一個支持0 代碼數據分析的平台,也是一個API 解決方案提供商。 API 涵蓋了三個主要領域,同時提供底層產業鏈數據。

  • NFT
  • GameFi
  • DeFi

API 有兩種訪問方式:簡單易用的RESTful API 和支持用戶自定義的強大SQL API。

自Footprint 推出以來,在不到1年半的時間裡,我們已經覆蓋了24條個公鏈,解析了超過700,000 個NFT 藏品和2,000 個遊戲。目前,我們有6 條公鏈的數據接近實時。除了基礎數據,Footprint 最重要的特點之一是對鏈上數據的抽象化,提供有商業意義的數據表和商業指標,讓即使沒有技術背景的人可以直接使用。

這些數據可以為用戶提供整個web3 行業各個領域的發展和趨勢,讓用戶深入到各個公鏈生態、單個項目和用戶群的分析。這些分析不僅可以應用於行業/項目運營,也可以應用於投資分析。

本文不構成投資建議,虛擬貨幣波動大請謹慎小心

掌握虛擬貨幣、區塊鏈大小事