NFT 狂熱之後需注意的 4 個 Alpha 機會,例如 GameFi、Web3 社交等

原文標題:《簡單理解 NFT:從生成藝術的角度》| 撰文:藍狐筆記

NFT 背後是人類恆久的需求,越是無用的東西可能越貴。

今天的 NFT 類似於 2012 年的比特幣

這裏不是說 NFT 的價格跟 2012 年的比特幣類似,因爲兩者完全不是一種東西,無法在價格或價值層面進行比較。這裡想說的是,世界對 NFT 的理解可能還類似於在 2012 年那時對比特幣的理解。

當人們聊到 NFT,往往會提到泡沫、炒作、對敲交易(一個用戶多個帳號來回交易,擡高價格)、毫無價值等等,總之,在不少人看來,NFT 是毫無價值的。

2012 年的時候,世界也是這麼看比特幣的。沒有多大用處本身在這個世界一直存在。名畫、鑽石、珠寶、名錶……. 在剛出現的時候,它們又有多大的用處和價值?

如何簡單理解 NFT ?

NFT 是很大的範疇,任何具有獨一無二特性的內容都可以成爲 NFT,除了人們看到的藝術品、收藏品、遊戲中的物品等,甚至連域名、提供流動性的 LP 代幣、球賽門票等等都可以成爲 NFT。所以,用一篇文章囊括所有 NFT 是不現實的,不同類型的 NFT 其價值和用途也是不一樣,有的沒有明顯的用處,如像素頭像、生成藝術品等;有的則有非常具體的用途,例如門票、域名、遊戲中的物品。關於 NFT,可以參考藍狐筆記三年前到最近的文章 《什麼是非同質代幣?》、《加密遊戲與 NFT》、《NFT 的狂暴》、《DeFi 泡沫、NFT 以及市場調整》《爲什麼 NFT 有機會在加密世界爆發?》。

不可否認,NFT 有很大的泡沫、有炒作、有對敲交易,本身也沒有什麼用,某種程度上,這些說法都是對的。不過,我們也要看到,人類的行爲背後,本身是有需求支撐的。有需求,有交易,在它的背後還是隱藏了一些東西。

在本文中,主要從生成藝術品的角度,來探討 NFT,看看生成藝術品和區塊鏈的結合,會不會有一些新東西?

生成藝術品 NFT 的土壤

生成藝術並非是新事物

生成藝術,英文爲 Generative Art,它是計算機技術和藝術結合的產物。它的生成不是直接由人類創作,而是通過算法來生成藝術品,算法有一套規則,在規則內可以自由發揮,最終得出獨特的作品,也在一定程度上代表了藝術家的某種理念。

生成藝術本身並不是新現象,它始於 1960 年代。它跟當時的各種藝術思潮發展也有關係,例如它跟達達主義在某些方面存在契合。達達主義追求一個有意思的狀態:清醒的非理性狀態,追求隨性的藝術。達達主義本身是「反藝術」,它不喜歡傳統美學秩序,對隨機和偶然本身更感興趣。

1984 年,現代藝術博物館(Museum of Modern Arts)給予生成藝術先行者 Lillian Schwartz 展示機會,讓生成藝術進入世界舞臺。

生成藝術與計算機技術的結合

首先從藝術發展自身的角度,生成藝術本身就是過去 50 年藝術發展的重要主題,其次,隨著計算機技術的發展,生成藝術和計算機找到了結合點,這讓生成藝術有了新的表達方式。

生成藝術有它自身的藝術土壤

現代藝術先驅塞尚是藝術史上的重要畫家,他對後來的馬蒂斯和畢加索等人產生重要影響。現代藝術開始走向現代表達,而不再追求臨摹和相似度。在這個過程中,藝術進入了紛呈的階段,有熱衷機器美學和技術的未來主義和構建主義;有關注自主性和隨機性的達達主義;有大膽使用幾何形狀的新造型主義……

這些都是生成藝術發展的土壤,它並不是憑空而來。

計算機技術的發展讓生成藝術有了新的表達方式

如今,數字信息已經嵌入人們的生活中,人們對於數字物品開始熟悉。隨着這一切的到來,人們從工業社會向數字社會轉變,人們的工作、生活、娛樂也發生了根本變化,這同樣重塑了人們對藝術的看法。

到了上個世紀 90 年底,在 Murial Cooper、Ben Fry 和 Casey Reas 等人推動下,促成了數字藝術平臺「Processing」的誕生。它極大降低了藝術家們進入生成藝術的門檻。藝術家們不用擔心昂貴的硬件或高超的編程技術。「Processing」軟件推動了生成藝術的發展。其中,一位藝術家 Jared Tarbell (也是 Etsy 的聯合創始人之一)使用「Processing」軟件創作出一些非常厲害的生成藝術。

Bubble Chamber,Jared Tarbell,2003

在藝術史專家 Jason Bailey 看來,Tarbell 的作品是「混沌和控制二元性的典型代表,具有很強的視覺複雜性,從簡單中慢慢浮現出來,讓人感覺它更像是從土壤中生長出來的,而不是來自於算法。」也就是說,生成藝術已經達到一定的境界,它看上去像是自然而然的作品。

最近幾年,隨着人工智能的逐步發展,生成藝術演化也在繼續。在基於人工智能的藝術創作中,也誕生了一些作品。2014 年 GAN (Generative Adversarial Network)生成對抗網絡通過機器學習算法來構建新形式的文學、詩歌以及藝術,其中也包括生成藝術。GAN 由兩個神經網路組成。一個是「生成器」,一個是「鑑別器」。生成器會獲得大量的畫作材料,然後負責創作作品,二鑑別器則負責鑑定作品的獨特性。通過 AI,可以創作出風格獨特的作品。

Robbie Barat 使用 GAN 創作生成了一些非常富有生氣的藝術作品,如下面的畫作:

AI Generated Landscape #6,Robbie Barrat, 2018

總言之,計算機技術的發展,讓生成藝術有了新的實踐工具和新的表達方式。在現代藝術的語境中,藝術是不拘一格的,是創造,並不是美的才是藝術。與衆不同的創造就是藝術本身。

因此,計算機技術和藝術的結合產生了有趣的新藝術形式,其中包括生成藝術。每個時代都有它的「達芬奇」和「梵高」,也許一百年之後,像 Beeple、Tyler Hobbs 之類的加密藝術家(也可能是其他藝術家),就可能被認爲是 21 世紀上半葉的「米開朗基羅」。誰又知道呢?

生成藝術本身充分利用了計算機的技術,但並不是說,它是完全隨機的。它由藝術家們設計,設置一定的規則,但在受控的規則下,存在一定的隨機性。這本身也是一種藝術的表達方式。

在這種情況下,創作者並不是完全控制藝術的方向,雖然代碼是編寫的,但存在一定的機器自主性和隨機性,這些偶然讓藝術變得獨特,同時,它也體現了藝術家的想法,並不是完全由機器生成。

因此,生成藝術是在數字時代下機器和藝術家靈感融合而成的新藝術表達。

使用生成藝術有一個好處就是藝術家可以進行更多的複雜嘗試,當藝術家想重複某些東西時,使用機器可以節省大量的時間。根據藝術史專家 Jason Bailey 的描述,在上個世紀 60 年底,有一些藝術家就開始嘗試這類藝術,如 Georg Nees、Frieder Nake 等。他們通過打印機上將其作品打印出來。

Hommage à Paul Klee ,Frieder Nake,1965 年

此外,一位上個世紀藝術家 Vera Molnár 談到:「如果沒有計算機的幫助,就不可能將以前存在藝術家腦海中的圖像如此忠實地呈現出來。這聽起來很矛盾,但被人們認爲是冷酷的和不人道的機器可以幫助實現人類最主觀、最無法實現和最深刻的東西。」這是從藝術家的視角來審視計算機對藝術的作用。

Untitled,Vera Molnár,1985

生成藝術遇上區塊鏈

生成藝術是數字時代發展到一定程度的必然產物。在工業時代,人們使用工業材料(鋼鐵、混凝土、玻璃、塑料)生產出各種工業產品等。這些工業材料構建了我們的建築和日常用品。在信息時代,人類在軟件環境中消耗了大量時間,社交、遊戲、閱讀新聞、購物、打車等等都依賴於軟件進行,編碼正在重塑人類生活和生產中的各種關係。

在生成藝術家 Tyler Hobbs (Fidenza 系列創作者)看來,材料對藝術很重要,它不是中性化的,它跟建築師一樣具有深厚的影響力。他認爲,鋼筋和混凝土構建了現代城市,其密度塑造了我們生活方式。高聳的鋼鐵和混凝土牆散發出堅硬、陌生和無情的氣息。

Tyler Hobbs 還認爲,計算機編程也不是一種中性的媒介。它有現代 CPU 架構,有操作系統、編程語言、web 瀏覽器、UI 等,也有它自身的限制和偏好。對於藝術家們來說,它就是資訊時代的核心材料。在這樣的情境下,藝術家們被迫使用計算機語言來完成自己的表達。在這個過程中,藝術家和軟件進行相互磨合鬥爭,最終獲得深刻了解。因此,Tyler Hobbs 認爲,藝術家們在過去拓寬了鋼材、混凝土和玻璃的意義,未來也會改變我們對軟件的概念。

其中,很重要的一部分是生成藝術。其中可以看到循環使用,可以通過跟不同元素組合實現變化,並引入一種計算機的獨有美感:硬朗和簡潔的線條。生成藝術有意思的地方在於,它跟吞噬世界的軟件一起發展。

Tyler Hobbs 的 Fidenza#313,賣出 1,000ETH 高昂價格,價值 320 多萬美元。(當然,是不是對敲交易,誰也說不清楚,這裏不做猜測和討論)。

從 Tyler Hobbs 的創作中,他進行了很多精心設計,但賦予程序一定的隨機性。該程序專注於結構化的曲線和構建塊,不過它在紋理、顏色、比例、組織等方面有很多可能性,這讓它富有變化,並不完全受藝術家的控制。

Fidenza #313,Tyler Hobbs 的生成藝術作品

隨著區塊鏈基礎設施的不斷成熟,藝術家們在以太坊區塊鏈上進行各種試驗。加密時代的生成藝術是一種正在興起的藝術形式。生成藝術從 1960 年代開始存在,如今遇到了區塊鏈,這讓它獲得了全所未有的表達機會。

在過去的生成藝術中,藝術家們爲了獲得「好」的作品,首先會有一個「精選」過程。藝術家們嘗試各種輸出,然後選取最喜歡的一組,之後才向公衆展示。如今在 Art Blocks 上,藝術家創建寫入以太坊區塊鏈的生成腳本,使其不可篡改和可驗證,可以選擇進行多少次生成輸出。在 Art Blocks,一般是 500 到 1000 次左右。這些輸出作品變成 NFT,然後生成給到收藏者們。在這樣的多次輸出過程中,沒有人會確切知道發生什麼,這裡存在一定的隨機性。

當然,這也面臨着如何實現高質量藝術作品的問題。Tyler Hobbs 認爲,程序的平均輸出很重要。藝術家要確保「糟糕的結果」很罕見。這需要對生成的算法進行很好的設計,這本身是一個質量保證的過程,需要系統處理可能的輸出結果。在創作 Fidenza 作品過程中,Tyler Hobbs 自己就花費了大約 2 個月時間反覆試驗這個過程,從中提高改進的空間。他認爲,藝術家需要平衡標準化的質量和多樣性,一方面要計劃某種整體性,一方面也要實現個性。這並不是很容易的事情。

加密時代的生成藝術平臺 Art Blocks

Art Blocks 是生成藝術的創作、收藏和策展平臺,專注於可編程的生成藝術作品,且存儲在區塊鏈上。

它核心是兩個方面:一是幫助藝術家創作生成藝術品,二是幫助收藏者購買這些作品。藝術家通過 p5.js 等編寫生成腳本定義輸入參數,通過算法生成加密藝術品。這些輸入參數有一定的限制,如顏色和形狀,可以簡單,也可以複雜,可以只有一兩個,也可以有十多個。Art Blocks 將這些編寫的代碼上鍊。由於存在一定的隨機性,任何用戶生成藝術品時,都會得出不同的結果。

Art Blocks 包括策展、遊樂場以及工廠。其中,策展部分會對藝術家進行嚴格審覈;藝術家遊樂場部分對其中的部分藝術家進行推送;工廠是開放平臺,審覈要求沒那麼嚴格。

它的藝術品 NFT 的交易累計超過 1 億美元,而過去 30 天佔據了絕大部分。這說明了,生成藝術品 NFT 市場目前處於爆發階段。下面是 Art Blocks 的一些交易量等數據。當然,它能持續多長時間還不明朗。

截止到藍狐筆記寫稿時,過去 30 天,Art Blocks 平臺推出的生成藝術品 NFT 在 OpenSea 上銷售量僅次於 CryptoPunks。

從生成藝術角度簡明理解 NFT 收藏品價值Art Blocks 的生成藝術品 NFT 有一定的人氣,OpenSea

當前 Art Blocks 上在 Opensea 上作品的地板價的變化趨勢:

從生成藝術角度簡明理解 NFT 收藏品價值Art Blocks 的生成藝術作品的地板價變化趨勢,Dune Analytics

有人說:偉大的藝術品不是掛在牆上的畫,而是在區塊鏈上的畫。這樣的說法,對嗎?數字時代會給我們答案。

CryptoPunks 是首個成功的加密生成藝術品

CryptoPunks 通過在傳統拍賣行(如佳士得)拍賣、參加藝術作品展以及傳統媒體的報道,加上其最初新奇的理念,逐步爲人們所知。

從生成藝術角度簡明理解 NFT 收藏品價值CryptoPunks 在佳士得上進行拍賣,Larva Labs 博客

在蘇黎世的一次展出中,Cryptopunks 成功地引起了一些對加密朋克文化不一定熱衷,但這些人具有一定的影響力,如 Joe Lubin (ConsenSys 創始人,原以太坊創始團隊成員)和 Niklas Nikolajsen (Bitcoin Suisse)創始人的注意。此外,一些數字藝術迷、藝術收藏家和富有商人也開始注意到了這些加密收藏品。

從生成藝術角度簡明理解 NFT 收藏品價值CryptoPunks 在蘇黎世的 Kate Vass Galerie 展覽,照片來自於 Gerog Bak

按照藍狐筆記寫稿時,Cryptopunks 地板價爲 123ETH,相當於 38.9 萬美元。

從生成藝術角度簡明理解 NFT 收藏品價值CryptoPunks 的底部價格,Larva Labs

而價格最貴的 Cryptopunks 則高達 4,200ETH,超過 750 萬美元。

從生成藝術角度簡明理解 NFT 收藏品價值CryptoPunks 的最高價格,Larva Labs

CryptoPunks 歷史累計交易額達到 11.7 億美元,過去 4 周的交易額達到 6.33 億美元。可以看出,CryptoPunks 的銷售量主要是最近推動起來的。

從生成藝術角度簡明理解 NFT 收藏品價值CryptoPunks 的交易數據,Larva Labs

在不同人眼中的 Cryptopunks 是不一樣的,有人將它看作爲炒作的像素 jpg 圖片,除了投機和炒作,沒有任何用處;有人將其看成是生成藝術在區塊鏈最初的經典應用,認爲 CryptoPunks 是一種新的藝術品;有人將其看作是一種收藏品;有人將其看作爲圈子的身份象徵 ……。

那麼簡單來說,CryptoPunks 是什麼?

CryptoPunks 由兩位軟件開發者(Matt Hall 和 John Watkinson)使用像素藝術生成器完成,它有隨機的特徵,包括膚色、頭髮、太陽鏡等,一共生成 10,000 個,都是 24*24 像素的「朋克」頭像,其中有 6,039 名男性,3,840 名女性,有 696 人塗了口紅,303 人有 muttonchops; 有 286 個朋克戴有 3D 眼睛,128 個紅臉龐、94 個扎辮子、78 個露齒、44 個戴無檐小便帽、還有 8 個沒有明顯特徵的朋克,還有一個很稀缺,同時具有 7 個屬性,它是#8348 號,有一個大鬍子、齙牙、抽菸、戴耳環、一顆痣、經典色戴、大禮帽。除人類朋克,CryptoPunks 還有 88 個綠皮殭屍朋克、24 個長毛猿朋克以及 9 個淺藍色皮膚的外星人朋克。

這些頭像是向加密領域的先驅們致敬,密碼朋克由 Timothy May 等先驅創建。藍狐筆記之前提到過 Timothy May 理念相關的文章《Tim May 的加密世界構想》。

這一萬個「Cryptopunks」都是獨一無二的,不過存在隨機的特性,有些朋克更稀有。比如「外星人」朋克只有 9 個。

在 2017 年推出時,通過 KOL 的介紹,在 20 個小時內,被認領了 8,600 個 Cryptopunks,這些都是免費的認領。

從它亮相過程看,遠不如當時造成以太坊擁堵的 CryptoKitties 有名。但這些 CryptoPunks 有個重要特性:它只有 10,000 個,符合加密社區對非通脹的本能性偏好 , 同時還被社區賦予了文化解釋。CryptoPunks 在早期玩加密藝術的圈子中,有一定的人氣,大多數參與到其中的人:要麼已經擁有一個,要麼想要一個。這是 CryptoPunks 早期發展的重要支撐。

一些人將這些朋克像素頭像設置爲推特頭像,這些頭像讓他們聯想到自己、家人、朋友或名人等。這些聯想會對他們的購買產生重要影響。也有一些用戶是單純很喜歡這些「朋克」頭像,他們認爲這些頭像讓他們興奮,就是喜歡。關於這一點,可以參考藍狐筆記之前的文章《早期玩家眼中的 NFT》。

當初 Matt Hall 和 John Watkinson 在以太坊區塊鏈上進行一項小實驗:數字產品的個人真正所有。他們選擇了密碼朋友像素頭像作爲實踐方向。在他們看來,朋克的精神具有獨立性,不墨守成規,其美學內核來自於 1970 年代的倫敦朋克運動,一些電影和小說作品,也加深了這些美學內涵,例如電影《銀翼殺手》和 William Gibson 的小說《神經漫遊者》等。

兩位創始人在談到生成藝術時也提到:「生成藝術的優勢在於,這個過程一旦啓動,就會產生讓我們驚訝的結果。我們運行生成器數百次,查看結果並進行調整。」後來在以太坊上部署合約後,最後的 CryptoPunks 就一成不變了。

加密朋克之所以成爲加密收藏品,它跟加密貓或其他遊戲的收藏品不同,它有固定上限,只有 1 萬個。同時,跟其他 NFT 一樣,每個都不一樣,不能篡改和可驗證。

它也跟傳統的收藏品不同,它的交易記錄運行在鏈上,無法作假。此外,它被賦予了加密社區的文化內核、以及在加密社區的推動下,最終成爲加密生成藝術的開創性作品。

NFT 背後是人類恆久的需求

人類是社會化的存在,人的滿足感來自於群體的認可。而這個認可貫穿到人類誕生以來的各種行爲活動中。人類的一個底層動力是基因的擴展。這個底層需求超越人的意識,支配着人的行爲。它會通過人類的各種行爲外化出來,其中之一就是顯示自己的與衆不同。

這一點,甚至在動物界也是如此,如鳥類的雄性羽毛非常漂亮,這利於吸引雌性鳥類的注意。

做一個可能不太恰當的類比,如今 Cryptopunks 頭像就像某些有錢人身上戴的名錶,它代表了人們在加密世界中的一種位置,是一種加密社區地位的展示,雖然這跟加密朋克的理念並不一定符合。

其他的 NFT,如用戶購買 NBA Top Shot 等收藏品對於籃球迷社區來說,有它的社區展示價值。這跟一些富人購買名畫、收藏豪車、各種限量版的奢侈品在某種程度上是類似的行爲。當前在一些富有的加密圈子中,如果不擁有一個 punk,就會感覺不好意思呆在他們的圈子裏面,這形成了一種圈子身份的象徵。

這也是一種社會化的相互影響的行爲。可能有些人對與所謂朋克精神不瞭解,也沒有興趣瞭解,但在一個圈子裏存在着從衆的行爲。這種行爲影響着人們的最終選擇。

NFT 符合數字時代的收藏品特性:

  1. NFT 構建於以太坊等區塊鏈上,它具有不可篡改性,可以驗明真僞,這對於收藏者來說很重要;
  2. NFT 總量有上限。例如 CryptoPunks 最多隻有 10,000 個,Pudgy Penguins 最多隻有 8,888 個,以太坊石頭最多隻有 100 個,這些保證了其稀缺性。而這種稀缺性對於社區內的展示有特殊的意義 , 可以滿足其展示的滿足感。

如果 punks 變成有用之物,例如可以繁殖,可以生成更多的 punks 等等,它可變的地方越多,用途越多,反而可能不受歡迎。其最大的根基在於稀有、酷、簡單等特性。

這或許是人類的迷思吧:有時候越有用的,未必越貴,沒有什麼用的,反而越貴。

NFT 的高風險

最後需要特別強調的是,NFT 領域早期充斥着泡沫、炒作、對敲交易,大多數的 NFT 最後可能會是歸零,只有少數纔有機會留存下來。這個領域的投資門檻較高,需要對 NFT 本身進行很深的研究。因此,這個領域並不適合大多數人,除非有深刻的認知或足夠的風險承受能力,否則輕易不要進入,以免造成重大損失。

本文不構成投資建議,虛擬貨幣波動大請謹慎小心

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